词搭英语

multiple regression

英 /ˈmʌltɪpl rɪˈɡreʃən/美 /ˈmʌltɪpəl rɪˈɡrɛʃən/

n. 名词短语

多元回归：一种统计方法，用于分析一个因变量与多个自变量之间的关系

含义详解

multiple regression 的核心含义是指一种统计分析方法，它通过建立一个数学模型来描述一个因变量（dependent variable）与两个或两个以上自变量（independent variables）之间的线性关系。其基本形式为 Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βkXk + ε，其中 Y 是因变量，X1 至 Xk 是自变量，β0 是截距，β1 至 βk 是回归系数，ε 是误差项。该术语的本义强调“多个”自变量同时进入回归模型，区别于只含一个自变量的简单线性回归（simple linear regression）。从本义引申，multiple regression 可泛指任何使用多个预测变量来预测一个连续结果的统计技术，包括多元线性回归、多元逻辑回归（尽管后者通常称为 multiple logistic regression）等。在更广泛的意义上，它代表了多变量分析（multivariate analysis）的一种基本形式，但严格来说，multivariate analysis 涉及多个因变量，而 multiple regression 通常指一个因变量。因此，理解该术语的关键在于把握“多个自变量”这一核心特征。

词根溯源

multiple 源自拉丁语 multiplex，意为“多重的”，由 multi-（多）和 -plex（折叠）组成；regression 源自拉丁语 regressio，意为“返回、后退”，由 regress（后退）和 -ion（名词后缀）构成。在统计学中，regression 一词由弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）在19世纪引入，他观察到子代的身高有向群体均值“回归”的趋势，故得名。因此，multiple regression 的字面意思是“多重回归”，即多个自变量共同参与的回归分析。记忆时，可拆解为 multiple（多个）+ regression（回归），联想为“多个因素回归到一个结果”，从而形象地理解其含义。

常见语境

multiple regression 主要出现在学术写作和数据分析领域，如统计学、经济学、心理学、社会学、医学等学科的论文中，用于描述研究方法或结果。在商务分析报告中，它可能用于预测销售、评估市场因素等，但语气较为专业。在新闻报道中，若涉及复杂的社会科学调查，记者可能会提及该术语，但通常会加以解释。日常口语中极少使用，除非对话双方具有统计学背景。法律文本中偶尔出现，例如在涉及统计证据的案例中，但通常需要专家证词。文学作品中几乎不用。总体而言，该术语的语域较高，属于专业术语，在学术语境中含义精确，在非专业语境中可能显得晦涩。

语法要点

multiple regression 是一个名词短语，通常作主语或宾语。它不可数，没有复数形式（不说 multiples regression）。常见句型包括：使用 multiple regression to analyze...（用多元回归分析……）、conduct a multiple regression（进行多元回归）、the results of a multiple regression（多元回归的结果）。易错点在于与 multivariate regression 混淆：后者指多个因变量的回归，而 multiple regression 指多个自变量。此外，注意介词搭配：regression of Y on X1, X2, ...（Y 对 X1, X2, ... 的回归），而不是 regression for。在句子中，通常说“a multiple regression model”或“a multiple regression analysis”，其中 model 或 analysis 可省略，但需根据上下文明确。

同义词区别

与 multiple regression 相近的术语有 multivariate regression、multiple correlation、general linear model 等。multivariate regression 指同时分析多个因变量与多个自变量的关系，而 multiple regression 仅指一个因变量。multiple correlation 指一个变量与一组变量的相关程度，是回归分析的基础概念，但不涉及预测方程。general linear model 是更广泛的框架，包括回归、方差分析等，而 multiple regression 是其特例。在选用时，若研究涉及多个因变量，应使用 multivariate regression；若仅一个因变量且多个自变量，则用 multiple regression。此外，simple linear regression 是只有一个自变量的情况，与 multiple regression 相对。

常见误区

multiple regression 是专业术语，语域较高，适用于学术或技术文本，不宜在非正式场合随意使用。它本身无褒贬色彩，但若误用可能影响专业形象。常见误用包括：将 multiple regression 与 multivariate regression 混为一谈；在样本量不足或自变量高度相关时滥用，导致结果不可靠；以及错误地解释为因果关系，而实际上回归分析只能揭示关联。此外，注意不要与“多重回归”的中文直译混淆，中文里“多元回归”和“多重回归”常混用，但英文中 multiple regression 是标准说法。在写作中，首次出现时应给出定义或引用。

高频搭配

multiple regression analysis多元回归分析
multiple regression model多元回归模型
conduct a multiple regression进行多元回归
multiple regression equation多元回归方程
multiple regression coefficient多元回归系数
use multiple regression使用多元回归
multiple regression results多元回归结果
stepwise multiple regression逐步多元回归

句子示例

The researchers used multiple regression to examine the effects of age, income, and education on voting behavior.研究人员使用多元回归来考察年龄、收入和教育对投票行为的影响。
A multiple regression analysis revealed that temperature and humidity were significant predictors of crop yield.一项多元回归分析显示，温度和湿度是作物产量的显著预测因子。
In his thesis, he conducted a multiple regression with five independent variables.在他的论文中，他进行了包含五个自变量的多元回归。
The company's sales forecast is based on a multiple regression model incorporating economic indicators.该公司的销售预测基于一个包含经济指标的多元回归模型。
Unlike simple linear regression, multiple regression allows for the control of confounding variables.与简单线性回归不同，多元回归允许控制混杂变量。
The news article simplified the study's multiple regression findings, stating that diet and exercise both matter.这篇新闻报道简化了该研究的多元回归结果，称饮食和锻炼都很重要。